1 图的存储方式-矢量图、位图
我们知道，计算机内存储空间（包括内存和磁盘等）是以字节(byte，8个二进制位)为单位的，可以理解为一个数目庞大的数组。要在计算机中表达图像，自然能想到的方法就是，把自然图像划分为整齐排列的“像素”点的集合，每个点可用几个字节（如3个字节，分别记录红、绿、蓝三色的相对比例，RGB表示法)表达，将所有“像素”点按一定顺序记录到存储空间，就能存储图像了。再现图像时，取出数据，按次序由显示设备（显示器、打印机）表达各个像素点，成为我们看到的图像。
按照这种方法存储记录的图像，称为位图（Bitmap/raster）。表达图像时，所采用的点阵规模（宽多少个点，高多少个点）称为位图的尺寸(size)。我们的电脑桌面，实际上就是一个常驻显存的位图，其大小通常是1920*1080等。（桌面大小是可调的，如果是液晶显示器，桌面大小最好调节为和显示器的像素点规模一致，实现”点对点“显示）
备注：位图的尺寸(size)在有些场合被称为位图的分辨率(resolution)，这种叫法容易和出版发行时的印刷分辨率相混淆。我们要讲的是论文，需要跟出版打交道，就不要把大小称为分辨率了。
在位图的发展过程中，不同企业针对具体硬件平台采用不同的数据压缩方法，形成了众多位图“文件格式”，如bmp格式位图文件、jpg格式、png格式等等。
由于采用点阵取样的方式存储图像，一旦存储，点阵的规模就是固定的了，即使你强制转化图像文件的大小，信息量也不可能增加（只可能降低）。在显示图片的地方(如Word文件中)，图片显示的区域大小（屏幕像素）一般比位图的点阵规模要小，因此看起来很清晰，但如果你把图片的显示区域拉大到比图片的点阵规模还要大，那在显示时，会计算采用最近位置的图片像素值填满屏幕像素，看起来就斑斑点点的了，很粗糙。如上图右方图示。
除了位图之外，表达图像还有另一种方法，那就是记录“图形”，而不是“像素”。例如，直接用数学方法记录直线、方块、圆形、规则曲线、线条颜色、填充颜色等图形构成信息。由于在数学上，图形的表达用的是“矢量（有方向的箭头）”的概念，这种表达图形的方法称为矢量图（Vector Image）。很显然，矢量图适合记录线条画、原理图、数据图示等，而不适合记录风景、人像等照片类的图像。
由于记录的是“图形/图元”，在显示时才落实占用区域，矢量图是可调（任意）大小的。因此，不管你将图片”放大“多少倍，负责矢量图绘制的电脑程序总能依据图形的形状数据，计算出每个像素点的颜值，完美表达图形细节。如上图右方所示。
同样，矢量图在发展的过程中，也形成了很多文件格式，包括eps、wmf等。在Powerpoint、Acrobat等办公软件中，绘制的线条、图表等实际上也是矢量的，可以不失真的放大缩小。
在表达由线条、图形构成的图像时，优选采用矢量图作为存储格式，方便调整修改。在最终使用时（出版、打印时），矢量图需要落实成为实际点阵，称为矢量图的“点阵化”，一旦点阵化，就成为位图了。
实际上，矢量图和位图经常混合使用，例如Powerpoint的一个页面上可能既有矢量表达的线条插图，也有位图点阵表达的一副照片。
常见的pdf文件，其基础架构是矢量的，因此放大后文字、线条等都很清楚，但对于其中嵌入的位图（如扫描录入的印刷版页面、扫描录入的印刷版插图），放大后就很粗糙了。
2. 分辨率 (Resolution)
分辨率(resolution)这个词，被多个情景下使用，容易混淆。
在讲一张位图图片(bmp、jpg文件)的分辨率时，实际是指图片的尺寸(size)，宽多少个像素、高多少个像素)。如手机拍照形成的照片文件，分辨率可以是4160*2336，3260*1840等多种选择。
电脑桌面实际上是一张常驻显存的位图，于是会说，桌面的分辨率是1920*1080，指的是操作系统在画桌面时，位图点阵规模是多大，
显示设备分两种情况了，过去的CRT显示器，其横向扫描和纵向扫描的点数是可以依据桌面的分辨率来调节的。桌面的分辨率是多少，显示器就能以多大的分辨率呈现。现在的液晶显示器，其液晶面板上的像素点是固定排列好的，不可能变。因此，有显示器的分辨率一说。如现在笔记本电脑的高清屏，分辨率是1920*1080。顺便说一下，如果是用液晶显示器，尽量将桌面分辨率设置成与显示器分辨率一致，避免操作系统做映射计算，既费电脑又显示效果差。
制作论文插图时，需要跟出版、印刷行业打交道，则就牵涉到印刷分辨率问题了。其指标是dpi，意思是1英寸(2.54cm)尺寸内所呈现的像素个数。为了避免混淆，以下将图片的点阵规模称为尺寸(size)，而“分辨率”则指印刷分辨率，即dpi数值。
杂志印刷通常要求插图分辨率为600dpi(或更高)，而我们的显示器，分辨率大约只有100~200dpi（如4:3的15寸高清液晶显示器宽12.01,相当于于印刷分辨率1920/12=160），比杂志印刷需要的dpi小得多。 因此，制作的图片，（按印刷尺寸显示时）光显示清晰，远远不够。
可以自己估算，作一张要印8×4cm大的图片，印刷分辨率600dpi,其横向点阵数为600*(8/2.54)=1889点，纵向应有600*(4/2.54)=944点，即尺寸为1889×944。这样大尺寸的图片，按100%比率显示事，已经占据满了整个屏幕，虽然印出来只有小小的一块。
下面计算一下，常见规则的论文插图需要的图片尺寸。
编辑论文文稿时，常用的纸张大小有：
Letter纸张: 21.5*28.0cm
A4纸张: 21.0*29.7cm
插图所占版面大体分为以下几种，在600dpi下，所需要的原始图片点数分别计算如下：
专业的位图制作软件（如Photoshop)，贯彻了印刷分辨率的概念。其图片大小设置的单位是cm/inch,其同时可设置dpi, 二者共同决定图片的点阵规模。
某些位图软件，图片大小设置的单位是“pixel/点”,仅关注电脑上呈现，未贯彻dpi概念，需自行控制dpi ，即自己按以上方法计算点数。
若是截图，也需要自己控制图片的点数了。为获得良好的印刷效果，需要将抓图对象放大显示至在屏幕上占据足够大区域，拥有足够多横向、纵向点数后，再实施截图。所截取的图片插入文档后，“缩小”图片大小，占据相应的印刷位置（如8cm*4cm)。
矢量图制作软件(如Coreldraw)，其图片大小的设置单位是cm/inch，再导出位图时，可制定dpi，选择的dpi越大，生成的位图尺寸越大。
3. 位图的压缩
如果位图直接按顺序记录图像点阵，文件会比较庞大。
例如1280*800点的位图，需要的文件字节数为： 1280*800*3=3,072,000 Byte ，约为2.93 MB。
因此，常见的位图文件都带有特定的压缩/解压缩方案。在存储位图时可设置图片存储”质量“，将点阵数据压缩存储到文件。打开再现位图时，则执行解压缩，还原为点阵数据。
位图压缩方案分为有损压缩和无损压缩两类。无损压缩，将能完整还原原始点阵，但压缩程度不够高。无损压缩，则会去掉一些视觉不敏感信息，以追求更高的压缩比率，使文件更小。
常见的Jpg位图文件格式适合存储相片,不适合存储线条图。因此，论文插图建议采用png等采用无损压缩的文件格式。
